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汽車金融信貸風控四大痛點將被連根拔起

分類:衛星技術

發布時間:2017年09月13日

  做汽車金融信貸最怕什么?一,怕碰到利用虛假身份進行騙貸的;二、怕汽車貸款出去后脫離掌控;三、怕借款人把車子拿去二押;四、怕借款人不還貸,拖車不及時。以上四大痛點是每一位車貸風控人員所必須面對的艱巨問題。
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汽車金融信貸風控四大痛點將被連根拔起
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  風險控制對于車貸公司而言至關重要,風控結果直接決定公司的盈虧狀況。多年來,GPS風控一直是車貸行業所推崇的最有效的風險控制機制。然而,這并不代表著采用GPS風控體系就能完全放松警惕,良好的風控體系還要搭配機敏的監控人員才能提前預知潛在風險。
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  預知方法一:停留點分析借款人真實身份
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  正常情況下,52.1%的用戶借款登記地址和GPS定位系統上顯示的常用停留點相距都不會超過1km。風控人員可以借助GPS定位系統的“歷史軌跡”功能查看汽車歷史停留點,篩選掉那些停留不到一小時的地點,一般停留時長在三小時以上的地點要么是工作地點,要么是家庭住址。通過這個歷史軌跡風控人員就能判斷用戶預留的地址是否屬實了。
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  預知方法二:實時監控,汽車方位牢牢掌控
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  如果汽車貸款出去沒有有效的監控機制,風控人員又聯系不上借款人,出現這種人車同時消失的情況,最痛苦的無疑就是風控人員了,而這種情形往往就是借款人惡意騙貸。如今只要在車上安裝GPS定位器,風控人員就能在GPS平臺上通過清晰的地圖界面隨時定位汽車的位置,再也不用擔心汽車突然消失不見了。
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  預知方法三:劃清界線,嚴防二押、多押
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  GPS定位軟件具有龐大的二手車、二押市場地址數據庫,風控人員可以在地圖上通過設立多個電子圍欄將這些敏感區域劃分出來。貸款車輛一旦進入圍欄區域,風控人員就會在第一時間收到警報。由于現在的二押點、二手市場都習慣性地設立在同一條街道上,因此很多先進的GPS定位軟件都創新了點線報警功能,一旦汽車進入標記街道就會產生報警。
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  預知方法四:提前預警,把握黃金拖車時間
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  風控人員最擔心因為自己的優柔寡斷導致喪失黃金拖車時間,而GPS定位系統能夠結合多種風險作出報警警示,幫助風控人員快速作出正確判斷,及時進行拖車,避免公司遭受巨額損失。

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